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| Costa,Thomaz C. e C. da; Oliveira,Maria A. J. de; Accioly,Luciano J. de O.; Silva,Flávio H. B. B. da. |
| A condição de aridez associada à pressão antrópica resulta em áreas de degradação extrema, conhecidas como núcleos de desertificação. No núcleo do Seridó a antropização é caracterizada por queimadas, cultivo do algodão no passado, pastoreio e exploração de lenha, que alteraram a composição florística e a estrutura da vegetação potencial. Com este estudo se objetivou identificar níveis de degradação na caatinga arbóreo-arbustiva do Seridó, por meio de técnicas multivariadas que envolveram variáveis do ambiente físico, da florística, fitofisionomia e diversidade da vegetação. O inventário florístico e fitossociológico foi realizado em 16 fragmentos, pelo método Ponto-Quadrante, com a inclusão de plantas com diâmetros no nível do solo 1 cm e altura ≥ 1 m,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Florística; Fitossociologia; Biodiversidade; Análise multivariada. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700020 |
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| Accioly,Luciano J. de O.; Pachêco,Admilson; Costa,Thomaz C. e C. da; Lopes,Osvaldo F.; Oliveira,Maria A. J. de. |
| A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Análise de misturas espectrais; Índices de vegetação; Variáveis estruturais; Tipologias de vegetação. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000300019 |
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